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  • Digital Image Processing, Global Edition (Gonzalez, Rafael C.~Woods, Richard E.)
    Digital Image Processing, Global Edition (Gonzalez, Rafael C.~Woods, Richard E.)

    Digital Image Processing, Global Edition , For courses in Image Processing and Computer Vision. Introduce your students to image processing with the industry's most prized text For 40 years, Image Processing has been the foundational text for the study of digital image processing. The book is suited for students at the college senior and first-year graduate level with prior background in mathematical analysis, vectors, matrices, probability, statistics, linear systems, and computer programming. As in all earlier editions, the focus of this edition of the book is on fundamentals. The 4th Edition, which celebrates the book's 40th anniversary, is based on an extensive survey of faculty, students, and independent readers in 150 institutions from 30 countries. Their feedback led to expanded or new coverage of topics such as deep learning and deep neural networks, including convolutional neural nets, the scale-invariant feature transform (SIFT), maximally-stable extremal regions (MSERs), graph cuts, k-means clustering and superpixels, active contours (snakes and level sets), and exact histogram matching. Major improvements were made in reorganizing the material on image transforms into a more cohesive presentation, and in the discussion of spatial kernels and spatial filtering. Major revisions and additions were made to examples and homework exercises throughout the book. , > , Auflage: 4th edition, Erscheinungsjahr: 20180428, Produktform: Kartoniert, Autoren: Gonzalez, Rafael C.~Woods, Richard E., Auflage: 18004, Auflage/Ausgabe: 4th edition, Seitenzahl/Blattzahl: 1024, Fachschema: Bildbearbeitung~Bildverarbeitung~Grafik (EDV) / Bildverarbeitung, Fachkategorie: Bildverarbeitung, Imprint-Titels: Pearson Higher Education, Warengruppe: HC/Informatik, Fachkategorie: Elektrotechnik, Thema: Verstehen, Text Sprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Pearson, Verlag: Pearson, Verlag: Pearson Education Limited, Länge: 195, Breite: 234, Höhe: 39, Gewicht: 1606, Produktform: Kartoniert, Genre: Importe, Genre: Importe, Vorgänger EAN: 9780135052679, Katalog: LIB_ENBOOK, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Internationale Lagertitel, Katalog: internationale Titel, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0004, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,

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  • Wie kann die Fehlererkennung in technischen Systemen verbessert werden?

    Die Fehlererkennung in technischen Systemen kann durch regelmäßige Wartung und Inspektion verbessert werden. Der Einsatz von Sensoren und Überwachungssystemen ermöglicht eine frühzeitige Erkennung von Fehlern. Automatisierte Diagnosesysteme können ebenfalls dazu beitragen, die Fehlererkennung zu optimieren.

  • Wie kann die Fehlererkennung in der digitalen Kommunikation verbessert werden?

    Die Fehlererkennung in der digitalen Kommunikation kann verbessert werden, indem redundante Informationen hinzugefügt werden, um Fehler zu korrigieren. Zudem können Fehlererkennungscodes wie CRC oder Paritätsbits verwendet werden. Eine regelmäßige Überprüfung und Aktualisierung der Fehlererkennungstechnologien ist ebenfalls wichtig, um die Genauigkeit und Zuverlässigkeit der Datenübertragung zu gewährleisten.

  • Was sind effektive Methoden zur Fehlererkennung und -behebung in technischen Systemen?

    Effektive Methoden zur Fehlererkennung und -behebung in technischen Systemen sind regelmäßige Wartung und Inspektion, die Verwendung von Diagnose-Tools und -Software sowie das Implementieren von redundanter Hardware oder Software. Außerdem können Fehler durch systematisches Testen und Protokollieren von Fehlern frühzeitig erkannt und behoben werden. Eine gute Dokumentation und Schulung der Mitarbeiter können ebenfalls dazu beitragen, Fehler in technischen Systemen zu identifizieren und zu beheben.

  • Wie wirkt sich Bildkompression auf die Dateigröße und Bildqualität aus? Welche Methoden der Bildkompression werden am häufigsten verwendet?

    Bildkompression verringert die Dateigröße, indem redundante Informationen entfernt werden, was zu einer geringeren Bildqualität führen kann. Die am häufigsten verwendeten Methoden der Bildkompression sind verlustfreie und verlustbehaftete Kompressionstechniken wie JPEG und PNG.

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  • Wie kann ich ein digitales Bild so optimieren, dass es in höchster Auflösung und Bildqualität angezeigt wird?

    1. Verwende eine hochauflösende Kamera oder scannen das Bild mit hoher DPI. 2. Bearbeite das Bild in einem Bildbearbeitungsprogramm, um Kontrast, Helligkeit und Schärfe zu optimieren. 3. Speichere das Bild im richtigen Dateiformat (z.B. PNG oder TIFF) und in hoher Auflösung, um die bestmögliche Bildqualität zu erhalten.

  • Was sind die Vorteile und Nachteile der Bildkompression in Bezug auf die Dateigröße und Bildqualität?

    Die Vorteile der Bildkompression sind eine reduzierte Dateigröße, die Speicherplatz spart und die Übertragungsgeschwindigkeit verbessert. Die Nachteile sind eine potenzielle Verschlechterung der Bildqualität, insbesondere bei starken Kompressionsraten, und ein Verlust von Details. Es ist wichtig, einen Kompromiss zwischen Dateigröße und Bildqualität zu finden, um die bestmöglichen Ergebnisse zu erzielen.

  • Welche Methoden der Fehlererkennung sind in der Informationstechnologie am effektivsten und wie können sie in verschiedenen Anwendungen eingesetzt werden?

    Die effektivsten Methoden der Fehlererkennung in der Informationstechnologie sind das Testen, das Monitoring und die Verwendung von Algorithmen zur Fehlererkennung. Diese Methoden können in verschiedenen Anwendungen eingesetzt werden, um Fehler frühzeitig zu erkennen, die Systemstabilität zu gewährleisten und die Benutzerzufriedenheit zu verbessern. Durch regelmäßiges Testen, kontinuierliches Monitoring und die Implementierung von Algorithmen können potenzielle Fehlerquellen identifiziert und behoben werden.

  • Wie werden Wärmebildaufnahmen in der Industrie zur Fehlererkennung und -behebung eingesetzt? Was sind die Vorteile von Wärmebildaufnahmen in der Gebäudeinspektion und -wartung?

    In der Industrie werden Wärmebildaufnahmen verwendet, um Temperaturunterschiede zu erkennen, die auf potenzielle Fehler oder Defekte hinweisen können. Diese Aufnahmen ermöglichen es, Probleme frühzeitig zu identifizieren und zu beheben, bevor sie zu größeren Schäden führen. Die Vorteile von Wärmebildaufnahmen in der Gebäudeinspektion und -wartung liegen darin, dass sie eine schnelle und nicht-invasive Methode zur Identifizierung von Wärmelecks, Feuchtigkeitsproblemen und anderen Schwachstellen bieten, die mit bloßem Auge nicht sichtbar sind.

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