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Digital Image Processing, Global Edition (Gonzalez, Rafael C.~Woods, Richard E.)
Digital Image Processing, Global Edition , For courses in Image Processing and Computer Vision. Introduce your students to image processing with the industry's most prized text For 40 years, Image Processing has been the foundational text for the study of digital image processing. The book is suited for students at the college senior and first-year graduate level with prior background in mathematical analysis, vectors, matrices, probability, statistics, linear systems, and computer programming. As in all earlier editions, the focus of this edition of the book is on fundamentals. The 4th Edition, which celebrates the book's 40th anniversary, is based on an extensive survey of faculty, students, and independent readers in 150 institutions from 30 countries. Their feedback led to expanded or new coverage of topics such as deep learning and deep neural networks, including convolutional neural nets, the scale-invariant feature transform (SIFT), maximally-stable extremal regions (MSERs), graph cuts, k-means clustering and superpixels, active contours (snakes and level sets), and exact histogram matching. Major improvements were made in reorganizing the material on image transforms into a more cohesive presentation, and in the discussion of spatial kernels and spatial filtering. Major revisions and additions were made to examples and homework exercises throughout the book. , > , Auflage: 4th edition, Erscheinungsjahr: 20180428, Produktform: Kartoniert, Autoren: Gonzalez, Rafael C.~Woods, Richard E., Auflage: 18004, Auflage/Ausgabe: 4th edition, Seitenzahl/Blattzahl: 1024, Fachschema: Bildbearbeitung~Bildverarbeitung~Grafik (EDV) / Bildverarbeitung, Fachkategorie: Bildverarbeitung, Imprint-Titels: Pearson Higher Education, Warengruppe: HC/Informatik, Fachkategorie: Elektrotechnik, Thema: Verstehen, Text Sprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Pearson, Verlag: Pearson, Verlag: Pearson Education Limited, Länge: 195, Breite: 234, Höhe: 39, Gewicht: 1606, Produktform: Kartoniert, Genre: Importe, Genre: Importe, Vorgänger EAN: 9780135052679, Katalog: LIB_ENBOOK, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Internationale Lagertitel, Katalog: internationale Titel, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0004, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
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Bild Image Image ca. 30x40cm
Tauchen Sie ein in die abstrakte Welt des Bildes Image. Dieses hochwertige Kunstwerk in den Farben Braun,
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Image Processing Unit für den Ricoh IS 420
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Image Processing Unit für den Bell + Howell 500FB
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Wie wirkt sich Bildkompression auf die Dateigröße und Bildqualität aus? Welche Methoden der Bildkompression werden am häufigsten verwendet?
Bildkompression verringert die Dateigröße, indem redundante Informationen entfernt werden, was zu einer geringeren Bildqualität führen kann. Die am häufigsten verwendeten Methoden der Bildkompression sind verlustfreie und verlustbehaftete Kompressionstechniken wie JPEG und PNG.
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Was sind die grundlegenden Kriterien zur Klassifizierung von Objekten oder Informationen?
Die grundlegenden Kriterien zur Klassifizierung von Objekten oder Informationen sind deren Eigenschaften, Merkmale und Funktionen. Diese werden verwendet, um die Objekte oder Informationen in verschiedene Kategorien oder Gruppen einzuteilen. Die Klassifizierung ermöglicht eine bessere Organisation, Analyse und Verwaltung der Objekte oder Informationen.
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Was sind die wichtigsten Kriterien bei der Bewertung und Klassifizierung von Investmentprodukten?
Die wichtigsten Kriterien sind Rendite, Risiko und Liquidität. Rendite gibt an, wie viel Gewinn ein Investment abwirft. Risiko beschreibt die Wahrscheinlichkeit von Verlusten. Liquidität bezieht sich darauf, wie schnell ein Investment in Bargeld umgewandelt werden kann.
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Wie kann ich ein digitales Bild so optimieren, dass es in höchster Auflösung und Bildqualität angezeigt wird?
1. Verwende eine hochauflösende Kamera oder scannen das Bild mit hoher DPI. 2. Bearbeite das Bild in einem Bildbearbeitungsprogramm, um Kontrast, Helligkeit und Schärfe zu optimieren. 3. Speichere das Bild im richtigen Dateiformat (z.B. PNG oder TIFF) und in hoher Auflösung, um die bestmögliche Bildqualität zu erhalten.
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Entdecken Sie das faszinierende Bild Image in den Farben Braun, Weiß und Beige. Dieses abstrakte Kunstwerk in einer Größe von ca. 30x40cm (BxH) beeindruckt mit seiner einzigartigen Schönheit. Es ist nicht nur ein Blickfang für Ihre Wand, sondern auch umweltfreundlich, da es das FSC MIX-Zertifikat trägt. Holen Sie sich dieses hochwertige Kunstwerk, das in Eur
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Bild Image ca. 50x70cm
Tauchen Sie ein in den faszinierenden Dschungel mit dem Bild Image. Dieses Wandbild in einer Größe von ca. 50x70cm (BxH) präsentiert einen kunstvoll gestalteten Dschungel in Multicolor. Der Rahmen in Hellbraun verleiht dem Kunstwerk einen stilvollen Abschluss. Das Bild wurde in Europa hergestellt und trägt das Prüfzeichen 'Made in Europe'.
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Bild Image ca. 30x40cm
Entdecken Sie das faszinierende Bild Image in den Farben Braun, Grün und Beige. Dieses abstrakte Kunstwerk in einer Größe von ca. 30x40cm (BxH) beeindruckt mit seiner einzigartigen Schönheit. Es ist nicht nur ein Blickfang für Ihre Wand, sondern auch umweltfreundlich, da es das FSC MIX-Zertifikat trägt. Holen Sie sich dieses hochwertige Kunstwerk, das in Europa gefertigt wurde und höchste Qualitätsstandards erfüllt.
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Bild Image ca. 30x40cm
Lassen Sie sich von der abstrakten Schönheit des Bildes Image verzaubern. Dieses hochwertige Kunstwerk in den Farben Grau und Beige präsentiert eine fesselnde abstrakte Darstellung. Mit einer Größe von ca. 30x40cm (BxH) ist es ein Blickfang für Ihre Wand. Das Bild trägt das Prüfzeichen 'Made in Europe' und steht für Qualität und Handwerkskunst. Die abstrakte Darstellung des Bildes Image regt zu
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Was sind die gängigsten Methoden zur Klassifizierung von Daten in der Informatik?
Die gängigsten Methoden zur Klassifizierung von Daten in der Informatik sind die Supervised Learning, Unsupervised Learning und Semi-Supervised Learning. Supervised Learning verwendet gelabelte Daten, um Muster zu erkennen und Vorhersagen zu treffen. Unsupervised Learning findet Muster in unlabeled Daten, während Semi-Supervised Learning eine Kombination aus beidem ist.
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Was sind die grundlegenden Kriterien für die Klassifizierung von Objekten in der Wissenschaft?
Die grundlegenden Kriterien für die Klassifizierung von Objekten in der Wissenschaft sind ihre gemeinsamen Merkmale und Eigenschaften, die sie voneinander unterscheiden. Diese Kriterien basieren auf objektiven Beobachtungen und Messungen, um eine klare und eindeutige Kategorisierung zu ermöglichen. Die Klassifizierung dient dazu, die Vielfalt der Objekte zu ordnen und zu strukturieren, um ihr Verständnis und ihre Erforschung zu erleichtern.
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Was sind die wissenschaftlichen Kriterien zur Klassifizierung von verschiedenen Rassen in der Biologie?
In der Biologie gibt es keine wissenschaftlichen Kriterien zur Klassifizierung von Menschenrassen, da der Begriff "Rasse" in der modernen Wissenschaft als sozial konstruiert angesehen wird. Stattdessen werden genetische Variationen und geographische Herkunft zur Klassifizierung verwendet. Die genetische Vielfalt innerhalb der Menschheit ist groß, aber es gibt keine klare Trennungslinie zwischen verschiedenen "Rassen".
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Was sind die grundlegenden Prinzipien der Klassifizierung in Bezug auf Daten und Informationen?
Die grundlegenden Prinzipien der Klassifizierung sind die Identifizierung von relevanten Merkmalen, die Gruppierung ähnlicher Elemente und die Zuweisung von Kategorien basierend auf festgelegten Kriterien. Die Klassifizierung hilft dabei, Daten und Informationen zu organisieren, zu strukturieren und leichter zugänglich zu machen. Sie ermöglicht eine effiziente Suche, Analyse und Verwaltung von Informationen.
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