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Digital Image Processing, Global Edition (Gonzalez, Rafael C.~Woods, Richard E.)
Digital Image Processing, Global Edition , For courses in Image Processing and Computer Vision. Introduce your students to image processing with the industry's most prized text For 40 years, Image Processing has been the foundational text for the study of digital image processing. The book is suited for students at the college senior and first-year graduate level with prior background in mathematical analysis, vectors, matrices, probability, statistics, linear systems, and computer programming. As in all earlier editions, the focus of this edition of the book is on fundamentals. The 4th Edition, which celebrates the book's 40th anniversary, is based on an extensive survey of faculty, students, and independent readers in 150 institutions from 30 countries. Their feedback led to expanded or new coverage of topics such as deep learning and deep neural networks, including convolutional neural nets, the scale-invariant feature transform (SIFT), maximally-stable extremal regions (MSERs), graph cuts, k-means clustering and superpixels, active contours (snakes and level sets), and exact histogram matching. Major improvements were made in reorganizing the material on image transforms into a more cohesive presentation, and in the discussion of spatial kernels and spatial filtering. Major revisions and additions were made to examples and homework exercises throughout the book. , > , Auflage: 4th edition, Erscheinungsjahr: 20180428, Produktform: Kartoniert, Autoren: Gonzalez, Rafael C.~Woods, Richard E., Auflage: 18004, Auflage/Ausgabe: 4th edition, Seitenzahl/Blattzahl: 1024, Fachschema: Bildbearbeitung~Bildverarbeitung~Grafik (EDV) / Bildverarbeitung, Fachkategorie: Bildverarbeitung, Imprint-Titels: Pearson Higher Education, Warengruppe: HC/Informatik, Fachkategorie: Elektrotechnik, Thema: Verstehen, Text Sprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Pearson, Verlag: Pearson, Verlag: Pearson Education Limited, Länge: 195, Breite: 234, Höhe: 39, Gewicht: 1606, Produktform: Kartoniert, Genre: Importe, Genre: Importe, Vorgänger EAN: 9780135052679, Katalog: LIB_ENBOOK, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Internationale Lagertitel, Katalog: internationale Titel, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0004, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
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Wie kann Bildrekonstruktion dabei helfen, fehlende oder beschädigte Teile eines Bildes wiederherzustellen?
Durch Bildrekonstruktion können fehlende oder beschädigte Teile eines Bildes anhand vorhandener Informationen und Mustern ergänzt werden. Mithilfe von Algorithmen und Techniken wie Interpolation und Mustererkennung können fehlende Details rekonstruiert werden. Dies ermöglicht eine verbesserte Visualisierung und Interpretation des Bildes.
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Welche Faktoren beeinflussen die Auflösung eines digitales Bildes?
Die Auflösung eines digitalen Bildes wird hauptsächlich von der Anzahl der Pixel bestimmt, die das Bild enthält. Ein weiterer wichtiger Faktor ist die Größe des Bildschirms oder Drucks, auf dem das Bild angezeigt wird. Die Qualität der Kamera oder des Scanners, mit dem das Bild aufgenommen wurde, kann ebenfalls die Auflösung beeinflussen.
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Wie beeinflusst die Pixelanzahl die Bildqualität eines digitalen Bildes?
Die Pixelanzahl bestimmt die Auflösung des Bildes, je mehr Pixel, desto schärfer und detaillierter ist das Bild. Eine höhere Pixelanzahl führt zu einer besseren Bildqualität und ermöglicht größere Vergrößerungen, ohne dass das Bild an Schärfe verliert. Eine niedrige Pixelanzahl kann zu einem verpixelten oder unscharfen Bild führen.
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Wie kann die Pixelanzahl eines Bildes die Bildqualität beeinflussen?
Eine höhere Pixelanzahl bedeutet mehr Details und Schärfe im Bild, was zu einer besseren Bildqualität führen kann. Je mehr Pixel ein Bild hat, desto größer ist die Dateigröße und desto besser kann es vergrößert werden, ohne an Qualität zu verlieren. Allerdings kann eine zu hohe Pixelanzahl auch zu großen Dateigrößen führen und die Bearbeitung des Bildes erschweren.
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Was ist die Frage zur Bildverarbeitung bzw. zur Phaseninformation eines Bildes?
Die Frage zur Bildverarbeitung in Bezug auf die Phaseninformation eines Bildes bezieht sich darauf, wie die Phaseninformation genutzt werden kann, um bestimmte Merkmale oder Strukturen im Bild zu analysieren oder zu extrahieren. Dies kann zum Beispiel bei der Bildrekonstruktion, der Bildsegmentierung oder der Bildregistrierung von Bedeutung sein. Die Phaseninformation kann auch verwendet werden, um Bildrauschen zu reduzieren oder die Bildqualität zu verbessern.
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Was sind die Methoden zur Bildkompression und wie wirken sie sich auf die Qualität des Bildes aus?
Die Methoden zur Bildkompression sind verlustfrei und verlustbehaftet. Bei der verlustfreien Kompression werden keine Informationen verloren, während bei der verlustbehafteten Kompression Daten entfernt werden, was die Qualität des Bildes beeinträchtigen kann. Die Wahl der Kompressionsmethode hängt von der gewünschten Qualität des Bildes und der Dateigröße ab.
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Was bedeutet die Auflösung eines Bildes und wie beeinflusst sie die Bildqualität?
Die Auflösung eines Bildes bezieht sich auf die Anzahl der Pixel, die in der Breite und Höhe des Bildes vorhanden sind. Je höher die Auflösung, desto schärfer und detaillierter ist das Bild. Eine niedrige Auflösung kann zu einem verpixelten oder unscharfen Bild führen, während eine hohe Auflösung eine bessere Bildqualität gewährleistet.
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Wie beeinflusst die Grafikauflösung die Bildqualität und die Dateigröße eines digitalen Bildes?
Eine höhere Grafikauflösung führt zu einer besseren Bildqualität, da mehr Details sichtbar sind. Jedoch steigt auch die Dateigröße des Bildes, da mehr Pixel gespeichert werden müssen. Eine niedrigere Grafikauflösung führt zu einer schlechteren Bildqualität, aber zu einer kleineren Dateigröße.
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