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Digital Image Processing, Global Edition (Gonzalez, Rafael C.~Woods, Richard E.)
Digital Image Processing, Global Edition , For courses in Image Processing and Computer Vision. Introduce your students to image processing with the industry's most prized text For 40 years, Image Processing has been the foundational text for the study of digital image processing. The book is suited for students at the college senior and first-year graduate level with prior background in mathematical analysis, vectors, matrices, probability, statistics, linear systems, and computer programming. As in all earlier editions, the focus of this edition of the book is on fundamentals. The 4th Edition, which celebrates the book's 40th anniversary, is based on an extensive survey of faculty, students, and independent readers in 150 institutions from 30 countries. Their feedback led to expanded or new coverage of topics such as deep learning and deep neural networks, including convolutional neural nets, the scale-invariant feature transform (SIFT), maximally-stable extremal regions (MSERs), graph cuts, k-means clustering and superpixels, active contours (snakes and level sets), and exact histogram matching. Major improvements were made in reorganizing the material on image transforms into a more cohesive presentation, and in the discussion of spatial kernels and spatial filtering. Major revisions and additions were made to examples and homework exercises throughout the book. , > , Auflage: 4th edition, Erscheinungsjahr: 20180428, Produktform: Kartoniert, Autoren: Gonzalez, Rafael C.~Woods, Richard E., Auflage: 18004, Auflage/Ausgabe: 4th edition, Seitenzahl/Blattzahl: 1024, Fachschema: Bildbearbeitung~Bildverarbeitung~Grafik (EDV) / Bildverarbeitung, Fachkategorie: Bildverarbeitung, Imprint-Titels: Pearson Higher Education, Warengruppe: HC/Informatik, Fachkategorie: Elektrotechnik, Thema: Verstehen, Text Sprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Pearson, Verlag: Pearson, Verlag: Pearson Education Limited, Länge: 195, Breite: 234, Höhe: 39, Gewicht: 1606, Produktform: Kartoniert, Genre: Importe, Genre: Importe, Vorgänger EAN: 9780135052679, Katalog: LIB_ENBOOK, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Internationale Lagertitel, Katalog: internationale Titel, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0004, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
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Wie können mithilfe von Bildrekonstruktion verloren gegangene oder beschädigte Bilder wiederhergestellt werden?
Durch die Verwendung von speziellen Softwareprogrammen können beschädigte Bilder durch Bildrekonstruktion wiederhergestellt werden. Diese Programme analysieren die vorhandenen Bildinformationen und füllen fehlende oder beschädigte Teile auf. Mithilfe von Algorithmen und künstlicher Intelligenz können verloren gegangene Details rekonstruiert werden.
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Wie kann ich Pflanzen mithilfe von Bilderkennung auf dem PC bestimmen?
Um Pflanzen mithilfe von Bilderkennung auf dem PC zu bestimmen, kannst du eine Software oder eine App verwenden, die auf künstlicher Intelligenz basiert. Du lädst ein Foto der Pflanze hoch und die Software analysiert das Bild, um die Pflanzenart zu identifizieren. Es gibt verschiedene kostenlose oder kostenpflichtige Optionen, die du ausprobieren kannst, je nachdem, welche Funktionen du benötigst.
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Wie kann eine Maschine mithilfe von Bilderkennung und Algorithmen Farben erkennen und unterscheiden?
Eine Maschine kann mithilfe von Bilderkennung und Algorithmen Farben erkennen, indem sie die Pixelwerte eines Bildes analysiert und diese mit bekannten Farbwerten vergleicht. Durch die Verwendung von Trainingsdaten kann die Maschine lernen, verschiedene Farben zu unterscheiden und zu klassifizieren. Die Algorithmen ermöglichen es der Maschine, Muster in den Bildern zu erkennen und basierend darauf die Farben zu identifizieren.
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Wie können wir mithilfe von Bildanalyse-Tools visuelle Inhalte effektiv und präzise analysieren?
Durch die Verwendung von Bildanalyse-Tools können wir visuelle Inhalte automatisch erkennen, klassifizieren und analysieren. Diese Tools nutzen Algorithmen und künstliche Intelligenz, um Muster, Objekte und Merkmale in Bildern zu identifizieren. Auf diese Weise können wir schnell und präzise Erkenntnisse aus großen Mengen visueller Daten gewinnen.
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Wie kann man mithilfe digitaler Fotografie die Bildqualität optimieren?
1. Verwende eine hochwertige Kamera mit einer hohen Auflösung. 2. Achte auf die richtige Belichtung und den Weißabgleich beim Fotografieren. 3. Bearbeite die Fotos nachträglich mit Bildbearbeitungssoftware, um Kontrast, Schärfe und Farben zu optimieren.
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Wie kann man mithilfe von Bildanalyse-Software automatisch Objekte in Bildern identifizieren und klassifizieren?
Mithilfe von Bildanalyse-Software können Algorithmen trainiert werden, um bestimmte Merkmale von Objekten in Bildern zu erkennen. Dies geschieht durch das Labeln von Trainingsdaten und das Anpassen der Parameter des Algorithmus. Sobald der Algorithmus trainiert ist, kann er automatisch Objekte in Bildern identifizieren und klassifizieren.
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Wie kann man mithilfe von digitaler Bildverarbeitung die Qualität von Bildern verbessern?
Durch Anwendung von Filtern und Algorithmen können Bildrauschen reduziert, Kontrast und Schärfe verbessert sowie Farben korrigiert werden. Automatische Bildverbesserungswerkzeuge können verwendet werden, um den Prozess zu beschleunigen und die Qualität von Bildern zu optimieren. Die Verwendung von hochauflösenden Kameras und professioneller Bildbearbeitungssoftware kann ebenfalls dazu beitragen, die Qualität von Bildern zu verbessern.
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Wie kann man mithilfe der 3D-Modellierungstechnologie realistische Objekte digital erstellen?
Man kann mithilfe von spezieller Software wie Blender oder Autodesk Maya ein 3D-Modell des gewünschten Objekts erstellen. Durch die Verwendung von Texturen, Beleuchtung und Schattierung kann man dem Objekt ein realistisches Aussehen verleihen. Abschließend kann das 3D-Modell gerendert werden, um es in verschiedenen Perspektiven und mit verschiedenen Effekten darzustellen.
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