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Digital Image Processing, Global Edition (Gonzalez, Rafael C.~Woods, Richard E.)
Digital Image Processing, Global Edition , For courses in Image Processing and Computer Vision. Introduce your students to image processing with the industry's most prized text For 40 years, Image Processing has been the foundational text for the study of digital image processing. The book is suited for students at the college senior and first-year graduate level with prior background in mathematical analysis, vectors, matrices, probability, statistics, linear systems, and computer programming. As in all earlier editions, the focus of this edition of the book is on fundamentals. The 4th Edition, which celebrates the book's 40th anniversary, is based on an extensive survey of faculty, students, and independent readers in 150 institutions from 30 countries. Their feedback led to expanded or new coverage of topics such as deep learning and deep neural networks, including convolutional neural nets, the scale-invariant feature transform (SIFT), maximally-stable extremal regions (MSERs), graph cuts, k-means clustering and superpixels, active contours (snakes and level sets), and exact histogram matching. Major improvements were made in reorganizing the material on image transforms into a more cohesive presentation, and in the discussion of spatial kernels and spatial filtering. Major revisions and additions were made to examples and homework exercises throughout the book. , > , Auflage: 4th edition, Erscheinungsjahr: 20180428, Produktform: Kartoniert, Autoren: Gonzalez, Rafael C.~Woods, Richard E., Auflage: 18004, Auflage/Ausgabe: 4th edition, Seitenzahl/Blattzahl: 1024, Fachschema: Bildbearbeitung~Bildverarbeitung~Grafik (EDV) / Bildverarbeitung, Fachkategorie: Bildverarbeitung, Imprint-Titels: Pearson Higher Education, Warengruppe: HC/Informatik, Fachkategorie: Elektrotechnik, Thema: Verstehen, Text Sprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Pearson, Verlag: Pearson, Verlag: Pearson Education Limited, Länge: 195, Breite: 234, Höhe: 39, Gewicht: 1606, Produktform: Kartoniert, Genre: Importe, Genre: Importe, Vorgänger EAN: 9780135052679, Katalog: LIB_ENBOOK, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Internationale Lagertitel, Katalog: internationale Titel, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0004, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
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Karten verschiedene Anlässe sortiert 72001034 Bild
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Image Processing Unit für den Ricoh IS 420
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Image Processing Unit für den Bell + Howell 500FB
Leseeinheit für den Bell + Howell 500FBImage Processing Unit 1 Stück
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Wie wirkt sich Bildkompression auf die Dateigröße und die Bildqualität aus, und welche Methoden der Bildkompression sind für verschiedene Anwendungsfälle am effektivsten?
Bildkompression reduziert die Dateigröße, indem redundante Informationen entfernt werden, was zu einer verringerten Speicheranforderung führt. Dies kann jedoch zu einem Qualitätsverlust führen, insbesondere bei starken Kompressionsraten. Verlustfreie Kompressionstechniken wie PNG eignen sich gut für Bilder mit klaren Linien und Text, während verlustbehaftete Kompressionstechniken wie JPEG besser für fotografische Bilder geeignet sind. Für Anwendungsfälle, bei denen eine hohe Bildqualität erforderlich ist, sollten verlustfreie Kompressionsmethoden verwendet werden, während für Anwendungsfälle, bei denen die Dateigröße minimiert werden muss, verlustbehaftete Kompressionsmethoden bevorzugt werden.
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Wie wirkt sich die Bildkompression auf die Dateigröße und die Bildqualität aus, und welche Methoden der Bildkompression sind am effektivsten für verschiedene Arten von Bildern?
Die Bildkompression reduziert die Dateigröße, indem redundante Informationen entfernt werden, was zu einer geringeren Qualität führen kann. Es gibt verlustfreie und verlustbehaftete Kompressionsmethoden. Verlustfreie Kompression behält die Bildqualität bei, ist aber weniger effektiv bei der Reduzierung der Dateigröße. Verlustbehaftete Kompression reduziert die Dateigröße stärker, führt jedoch zu Qualitätsverlusten, und eignet sich am besten für Fotos und Bilder mit vielen Farbnuancen, während verlustfreie Kompression besser für Grafiken und Diagramme geeignet ist.
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Wie wirkt sich die Bildkompression auf die Dateigröße und die Bildqualität aus, und welche Methoden der Bildkompression sind am effektivsten für verschiedene Arten von Bildern?
Die Bildkompression reduziert die Dateigröße, indem redundante Informationen entfernt werden, was zu einer geringeren Qualität führen kann. Es gibt verlustfreie und verlustbehaftete Methoden der Bildkompression. Verlustfreie Kompression behält die Bildqualität bei, ist aber weniger effektiv bei der Reduzierung der Dateigröße. Verlustbehaftete Kompression reduziert die Dateigröße stärker, führt jedoch zu einer geringeren Bildqualität, und ist am effektivsten für Bilder mit vielen Farbnuancen und Details.
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Wie wirkt sich die Bildkompression auf die Dateigröße und die Bildqualität aus, und welche Methoden der Bildkompression sind am effektivsten für verschiedene Arten von Bildern?
Die Bildkompression reduziert die Dateigröße, indem redundante Informationen entfernt werden, was zu einer geringeren Qualität führen kann. Es gibt verlustfreie und verlustbehaftete Methoden der Bildkompression. Verlustfreie Kompression behält die Bildqualität bei, ist aber weniger effektiv bei der Reduzierung der Dateigröße. Verlustbehaftete Kompression reduziert die Dateigröße stärker, kann aber zu Qualitätsverlusten führen und ist am effektivsten für Bilder mit vielen Farben und Details.
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Solis Kaffeewaage, Digital, max. 650 Gramm, verschiedene Maßeinheiten
Die kleine Küchenwaage mit Mini Display eignet sich auch ideal als Briefwaage oder Laborwaage dank ihrer Präzision bis auf 0,1 Gramm genau und einem maximalen Gewicht von 650 Gramm. Die Tara-Funktion ermöglicht es Ihnen, das Gewicht von Behältern oder Verpackungen einfach zu nullen, um das Nettogewicht der Inhalte genau zu bestimmen. Für zusätzlichen Schutz und Benutzerfreundlichkeit wird die Feinwaage 0.1g mit einem transparenten Deckel geliefert, der die gesamte Küchen Waage abdeckt und sie vor Staub und Beschädigungen schützt. Die automatische Abschaltung nach 60 Sekunden hilft dabei, Batterielebensdauer zu sparen, während das leichte Kunststoffmaterial die digitale Küchenwaage robust und gleichzeitig tragbar macht. Mit dieser Gramm Waage von Solis erhalten Sie ein präzises und vielseitiges Werkzeug für den täglichen Gebrauch zu Hause, im Labor oder unterwegs. Perfekt für Hobbyköche, Baristas, Juweliere, Laboranten und alle, die Wert auf genaue Messungen legen. Entdecken Sie die Präzision und Zuverlässigkeit dieser kompakten Haushaltswaage digital für die Küche und erleben Sie die einfachste und präziseste Dimension des Wiegens.
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Wie können verschiedene Bildfilter in der Fotografie oder Bildbearbeitung dazu beitragen, die visuelle Wirkung und Ästhetik von Bildern zu verändern?
Durch die Anwendung von Bildfiltern können Farben verstärkt, Kontraste erhöht und Texturen betont werden. Dadurch können Bilder dramatischer, weicher oder vintage wirken. Zudem können Bildfilter auch Stimmungen wie Nostalgie, Melancholie oder Frische hervorrufen.
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Wie kann man ein digitales Bild bearbeiten, um die Bildqualität zu verbessern?
Man kann die Bildqualität verbessern, indem man die Auflösung erhöht, Kontrast und Helligkeit anpasst und eventuell Farbkorrekturen vornimmt. Zudem können störende Elemente retuschiert oder entfernt werden. Es ist wichtig, dabei nicht zu übertreiben, um ein natürliches Aussehen des Bildes zu bewahren.
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Wie kann man ein Bild digital bearbeiten, um die Bildqualität zu verbessern?
Man kann die Bildqualität verbessern, indem man die Helligkeit, den Kontrast und die Sättigung anpasst. Außerdem kann man störende Elemente entfernen und das Bild schärfen. Mit Hilfe von Filtern und Effekten kann man das Bild weiter optimieren.
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Wie können verschiedene Techniken der Bildanalyse genutzt werden, um Objekte in einem Bild zu identifizieren und zu kategorisieren?
Verschiedene Techniken wie Farb- und Formanalyse sowie Mustererkennung können genutzt werden, um Objekte in einem Bild zu identifizieren. Durch die Anwendung von Algorithmen können diese Techniken dazu verwendet werden, Objekte automatisch zu kategorisieren. Die Kombination dieser Techniken ermöglicht eine präzise und effiziente Identifizierung und Kategorisierung von Objekten in Bildern.
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