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Digital Image Processing, Global Edition (Gonzalez, Rafael C.~Woods, Richard E.)
Digital Image Processing, Global Edition , For courses in Image Processing and Computer Vision. Introduce your students to image processing with the industry's most prized text For 40 years, Image Processing has been the foundational text for the study of digital image processing. The book is suited for students at the college senior and first-year graduate level with prior background in mathematical analysis, vectors, matrices, probability, statistics, linear systems, and computer programming. As in all earlier editions, the focus of this edition of the book is on fundamentals. The 4th Edition, which celebrates the book's 40th anniversary, is based on an extensive survey of faculty, students, and independent readers in 150 institutions from 30 countries. Their feedback led to expanded or new coverage of topics such as deep learning and deep neural networks, including convolutional neural nets, the scale-invariant feature transform (SIFT), maximally-stable extremal regions (MSERs), graph cuts, k-means clustering and superpixels, active contours (snakes and level sets), and exact histogram matching. Major improvements were made in reorganizing the material on image transforms into a more cohesive presentation, and in the discussion of spatial kernels and spatial filtering. Major revisions and additions were made to examples and homework exercises throughout the book. , > , Auflage: 4th edition, Erscheinungsjahr: 20180428, Produktform: Kartoniert, Autoren: Gonzalez, Rafael C.~Woods, Richard E., Auflage: 18004, Auflage/Ausgabe: 4th edition, Seitenzahl/Blattzahl: 1024, Fachschema: Bildbearbeitung~Bildverarbeitung~Grafik (EDV) / Bildverarbeitung, Fachkategorie: Bildverarbeitung, Imprint-Titels: Pearson Higher Education, Warengruppe: HC/Informatik, Fachkategorie: Elektrotechnik, Thema: Verstehen, Text Sprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Pearson, Verlag: Pearson, Verlag: Pearson Education Limited, Länge: 195, Breite: 234, Höhe: 39, Gewicht: 1606, Produktform: Kartoniert, Genre: Importe, Genre: Importe, Vorgänger EAN: 9780135052679, Katalog: LIB_ENBOOK, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Internationale Lagertitel, Katalog: internationale Titel, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0004, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
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Wie können verloren gegangene Details in einem Bild wiederhergestellt werden? Welche Methoden werden bei der Bildrekonstruktion angewendet?
Verloren gegangene Details in einem Bild können mithilfe von Bildrekonstruktionsalgorithmen wiederhergestellt werden, die fehlende Informationen schätzen und ergänzen. Zu den Methoden der Bildrekonstruktion gehören unter anderem die Verwendung von Interpolationsalgorithmen, maschinellem Lernen und Deep-Learning-Techniken, um fehlende Pixel oder Strukturen zu rekonstruieren. Die Wahl der geeigneten Methode hängt von der Art des Bildes, dem Ausmaß der fehlenden Details und den verfügbaren Ressourcen ab.
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Wie kann ich ein Wikipedia-Bild erhalten, wenn die Meldung "Could not load image details" angezeigt wird?
Wenn die Meldung "Could not load image details" auf Wikipedia angezeigt wird, bedeutet dies, dass es ein Problem beim Laden der Bildinformationen gibt. In diesem Fall kannst du versuchen, die Seite neu zu laden oder den Cache deines Browsers zu leeren. Wenn das nicht funktioniert, kannst du auch versuchen, das Bild über eine Bildersuche mit dem Namen des Bildes zu finden und es von dort herunterzuladen.
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Kannst du bitte Details zu diesem Bild geben?
Entschuldigung, als Text-basiertes KI-Modell kann ich keine Bilder sehen. Bitte beschreibe das Bild oder stelle eine spezifische Frage dazu, und ich werde mein Bestes tun, um dir zu helfen.
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Was ist der optimale Vergrößerungsgrad, um feine Details in einem Bild zu erkennen, ohne die Bildqualität zu beeinträchtigen?
Der optimale Vergrößerungsgrad hängt von der Auflösung des Bildes ab. In der Regel ist eine Vergrößerung von 100-200% ausreichend, um feine Details zu erkennen, ohne die Bildqualität zu beeinträchtigen. Bei einer zu hohen Vergrößerung können Pixel sichtbar werden und die Bildqualität leiden.
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Wie können digitale Bildverarbeitungstechniken zur Verbesserung von Bildqualität und -details eingesetzt werden?
Digitale Bildverarbeitungstechniken können Rauschen reduzieren, Schärfe verbessern und Farben korrigieren, um die Bildqualität zu steigern. Durch die Anwendung von Algorithmen können Details in Bildern verstärkt und hervorgehoben werden. Zudem ermöglichen diese Techniken die Entfernung von Unschärfen und die Anpassung von Kontrasten für eine bessere Bildqualität.
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Wie kann die Schärfeanpassung in der Fotografie oder Bildbearbeitung dazu beitragen, die Bildqualität zu verbessern? Welche Methoden der Schärfeanpassung lassen sich in der digitalen Bildbearbeitung anwenden, um bestimmte Details hervorzuheben?
Die Schärfeanpassung in der Fotografie oder Bildbearbeitung kann dazu beitragen, die Bildqualität zu verbessern, indem sie die Klarheit und Schärfe von Details erhöht. Dies kann dazu führen, dass das Bild insgesamt schärfer und detaillierter wirkt. In der digitalen Bildbearbeitung können Methoden wie Schärfen, Unschärfemasken und High-Pass-Filter verwendet werden, um bestimmte Details hervorzuheben und die Schärfe des Bildes zu optimieren.
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Wie kann ich ein Bild richtig ausmalen, inklusive Schatten und anderen Details?
Um ein Bild richtig auszumalen, ist es wichtig, zuerst die Grundfarben aufzutragen und dann schrittweise Schatten und Details hinzuzufügen. Beginne mit den größeren Flächen und arbeite dich dann zu den kleineren Bereichen vor. Um Schatten zu erzeugen, denke daran, wo das Licht herkommt und wie es auf das Objekt fällt. Verwende verschiedene Schattierungen und Farbtöne, um Tiefe und Dimension zu erzeugen. Übung und Geduld sind entscheidend, um die Technik des Ausmalens zu verbessern.
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Wie kann die Vergrößerungsfunktion in der Fotografie dazu beitragen, Details in einem Bild hervorzuheben, und welche Auswirkungen hat sie auf die Bildqualität?
Die Vergrößerungsfunktion in der Fotografie ermöglicht es, Details in einem Bild zu vergrößern und hervorzuheben, die sonst möglicherweise übersehen werden. Durch die Vergrößerung können feine Strukturen und Texturen sichtbar gemacht werden, was dem Bild mehr Tiefe und Realismus verleiht. Allerdings kann eine zu starke Vergrößerung auch zu einer Verschlechterung der Bildqualität führen, da Pixel sichtbar werden und das Bild an Schärfe verliert. Daher ist es wichtig, die Vergrößerungsfunktion mit Bedacht zu verwenden, um die gewünschten Details zu betonen, ohne die Bildqualität zu beeinträchtigen.
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