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Produkt zum Begriff Pixeltiefe:


  • Digital Image Processing, Global Edition (Gonzalez, Rafael C.~Woods, Richard E.)
    Digital Image Processing, Global Edition (Gonzalez, Rafael C.~Woods, Richard E.)

    Digital Image Processing, Global Edition , For courses in Image Processing and Computer Vision. Introduce your students to image processing with the industry's most prized text For 40 years, Image Processing has been the foundational text for the study of digital image processing. The book is suited for students at the college senior and first-year graduate level with prior background in mathematical analysis, vectors, matrices, probability, statistics, linear systems, and computer programming. As in all earlier editions, the focus of this edition of the book is on fundamentals. The 4th Edition, which celebrates the book's 40th anniversary, is based on an extensive survey of faculty, students, and independent readers in 150 institutions from 30 countries. Their feedback led to expanded or new coverage of topics such as deep learning and deep neural networks, including convolutional neural nets, the scale-invariant feature transform (SIFT), maximally-stable extremal regions (MSERs), graph cuts, k-means clustering and superpixels, active contours (snakes and level sets), and exact histogram matching. Major improvements were made in reorganizing the material on image transforms into a more cohesive presentation, and in the discussion of spatial kernels and spatial filtering. Major revisions and additions were made to examples and homework exercises throughout the book. , > , Auflage: 4th edition, Erscheinungsjahr: 20180428, Produktform: Kartoniert, Autoren: Gonzalez, Rafael C.~Woods, Richard E., Auflage: 18004, Auflage/Ausgabe: 4th edition, Seitenzahl/Blattzahl: 1024, Fachschema: Bildbearbeitung~Bildverarbeitung~Grafik (EDV) / Bildverarbeitung, Fachkategorie: Bildverarbeitung, Imprint-Titels: Pearson Higher Education, Warengruppe: HC/Informatik, Fachkategorie: Elektrotechnik, Thema: Verstehen, Text Sprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Pearson, Verlag: Pearson, Verlag: Pearson Education Limited, Länge: 195, Breite: 234, Höhe: 39, Gewicht: 1606, Produktform: Kartoniert, Genre: Importe, Genre: Importe, Vorgänger EAN: 9780135052679, Katalog: LIB_ENBOOK, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Internationale Lagertitel, Katalog: internationale Titel, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0004, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,

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  • Bild Image Image ca. 30x40cm
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  • Wie kann man ein digitales Bild bearbeiten, um die Bildqualität zu verbessern?

    Man kann die Bildqualität verbessern, indem man die Auflösung erhöht, Kontrast und Helligkeit anpasst und eventuell Farbkorrekturen vornimmt. Zudem können störende Elemente retuschiert oder entfernt werden. Es ist wichtig, dabei nicht zu übertreiben, um ein natürliches Aussehen des Bildes zu bewahren.

  • Wie kann man ein Bild digital bearbeiten, um die Bildqualität zu verbessern?

    Man kann die Bildqualität verbessern, indem man die Helligkeit, den Kontrast und die Sättigung anpasst. Außerdem kann man störende Elemente entfernen und das Bild schärfen. Mit Hilfe von Filtern und Effekten kann man das Bild weiter optimieren.

  • Wie wirkt sich Bildkompression auf die Dateigröße und Bildqualität aus? Welche Methoden der Bildkompression werden am häufigsten verwendet?

    Bildkompression verringert die Dateigröße, indem redundante Informationen entfernt werden, was zu einer geringeren Bildqualität führen kann. Die am häufigsten verwendeten Methoden der Bildkompression sind verlustfreie und verlustbehaftete Kompressionstechniken wie JPEG und PNG.

  • Was ist ein gutes Bild für eine Bildanalyse?

    Ein gutes Bild für eine Bildanalyse sollte verschiedene Elemente enthalten, die analysiert werden können, wie zum Beispiel Farben, Komposition, Licht und Schatten, Linien und Formen. Es sollte auch genügend Details und Kontraste aufweisen, um eine detaillierte Analyse zu ermöglichen. Darüber hinaus kann ein Bild, das eine emotionale oder narrative Wirkung hat, die Analyse interessanter machen.

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  • Wie können fehlende Teile in einem Bild durch Bildrekonstruktion wiederhergestellt werden?

    Fehlende Teile in einem Bild können durch Bildrekonstruktion mithilfe von Algorithmen und Techniken wie dem Inpainting-Verfahren wiederhergestellt werden. Dabei werden umliegende Pixel analysiert, um die fehlenden Bereiche zu ergänzen. Die Genauigkeit und Qualität der Rekonstruktion hängt von der Komplexität des Bildes und der verwendeten Methode ab.

  • Wie können automatische Bildanalyse-Tools zur Verbesserung der Effizienz und Genauigkeit von Bilderkennung und -klassifizierung beitragen?

    Automatische Bildanalyse-Tools können große Mengen von Bildern schnell verarbeiten und analysieren, was die Effizienz steigert. Sie können auch Muster und Merkmale erkennen, die für das menschliche Auge schwer zu erkennen sind, was die Genauigkeit der Bilderkennung und -klassifizierung verbessert. Durch die Automatisierung dieser Prozesse können Zeit und Ressourcen eingespart werden.

  • Wie entsteht ein digitales Bild?

    Ein digitales Bild entsteht durch die Umwandlung von analogen Informationen in digitale Daten. Zunächst wird das Bild mit einer Kamera oder einem Scanner aufgenommen und in Pixel umgewandelt. Diese Pixel enthalten Informationen über Farbe und Helligkeit. Anschließend werden die Pixelwerte digital gespeichert und können dann auf einem Bildschirm angezeigt oder weiterverarbeitet werden. Durch die Kombination und Anordnung der Pixel entsteht schließlich das vollständige digitale Bild.

  • Wie kann ich ein digitales Bild so optimieren, dass es in höchster Auflösung und Bildqualität angezeigt wird?

    1. Verwende eine hochauflösende Kamera oder scannen das Bild mit hoher DPI. 2. Bearbeite das Bild in einem Bildbearbeitungsprogramm, um Kontrast, Helligkeit und Schärfe zu optimieren. 3. Speichere das Bild im richtigen Dateiformat (z.B. PNG oder TIFF) und in hoher Auflösung, um die bestmögliche Bildqualität zu erhalten.

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