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Digital Image Processing, Global Edition (Gonzalez, Rafael C.~Woods, Richard E.)
Digital Image Processing, Global Edition , For courses in Image Processing and Computer Vision. Introduce your students to image processing with the industry's most prized text For 40 years, Image Processing has been the foundational text for the study of digital image processing. The book is suited for students at the college senior and first-year graduate level with prior background in mathematical analysis, vectors, matrices, probability, statistics, linear systems, and computer programming. As in all earlier editions, the focus of this edition of the book is on fundamentals. The 4th Edition, which celebrates the book's 40th anniversary, is based on an extensive survey of faculty, students, and independent readers in 150 institutions from 30 countries. Their feedback led to expanded or new coverage of topics such as deep learning and deep neural networks, including convolutional neural nets, the scale-invariant feature transform (SIFT), maximally-stable extremal regions (MSERs), graph cuts, k-means clustering and superpixels, active contours (snakes and level sets), and exact histogram matching. Major improvements were made in reorganizing the material on image transforms into a more cohesive presentation, and in the discussion of spatial kernels and spatial filtering. Major revisions and additions were made to examples and homework exercises throughout the book. , > , Auflage: 4th edition, Erscheinungsjahr: 20180428, Produktform: Kartoniert, Autoren: Gonzalez, Rafael C.~Woods, Richard E., Auflage: 18004, Auflage/Ausgabe: 4th edition, Seitenzahl/Blattzahl: 1024, Fachschema: Bildbearbeitung~Bildverarbeitung~Grafik (EDV) / Bildverarbeitung, Fachkategorie: Bildverarbeitung, Imprint-Titels: Pearson Higher Education, Warengruppe: HC/Informatik, Fachkategorie: Elektrotechnik, Thema: Verstehen, Text Sprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Pearson, Verlag: Pearson, Verlag: Pearson Education Limited, Länge: 195, Breite: 234, Höhe: 39, Gewicht: 1606, Produktform: Kartoniert, Genre: Importe, Genre: Importe, Vorgänger EAN: 9780135052679, Katalog: LIB_ENBOOK, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Internationale Lagertitel, Katalog: internationale Titel, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0004, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
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Wie können verloren gegangene Details in einem Bild wiederhergestellt werden? Welche Methoden werden bei der Bildrekonstruktion angewendet?
Verloren gegangene Details in einem Bild können mithilfe von Bildrekonstruktionsalgorithmen wiederhergestellt werden, die fehlende Informationen schätzen und ergänzen. Zu den Methoden der Bildrekonstruktion gehören unter anderem die Verwendung von Interpolationsalgorithmen, maschinellem Lernen und Deep-Learning-Techniken, um fehlende Pixel oder Strukturen zu rekonstruieren. Die Wahl der geeigneten Methode hängt von der Art des Bildes, dem Ausmaß der fehlenden Details und den verfügbaren Ressourcen ab.
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Wie können mithilfe von Bildrekonstruktion verloren gegangene oder beschädigte Bilder wiederhergestellt werden?
Durch die Verwendung von speziellen Softwareprogrammen können beschädigte Bilder durch Bildrekonstruktion wiederhergestellt werden. Diese Programme analysieren die vorhandenen Bildinformationen und füllen fehlende oder beschädigte Teile auf. Mithilfe von Algorithmen und künstlicher Intelligenz können verloren gegangene Details rekonstruiert werden.
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Welche Methoden können zur Bildrekonstruktion verwendet werden, um verloren gegangene oder beschädigte Bilder wiederherzustellen?
Zu den Methoden zur Bildrekonstruktion gehören die Verwendung von Algorithmen zur Bildverbesserung, die Verwendung von Software zur Wiederherstellung von beschädigten Pixeln und die Anwendung von Techniken wie Inpainting zur Füllung von fehlenden Bildbereichen. Darüber hinaus können auch physikalische Methoden wie die Verwendung von UV-Licht oder Röntgenstrahlen zur Entschlüsselung versteckter Informationen in beschädigten Bildern eingesetzt werden.
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Wie können Algorithmen und Technologien zur Bildrekonstruktion eingesetzt werden, um verloren gegangene oder beschädigte Bilder wiederherzustellen?
Algorithmen analysieren vorhandene Bildfragmente und rekonstruieren fehlende Teile, um das Originalbild wiederherzustellen. Technologien wie künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen verbessern die Genauigkeit und Effizienz der Rekonstruktion. Durch den Einsatz von Algorithmen und Technologien können verloren gegangene oder beschädigte Bilder wiederhergestellt werden, um wichtige Erinnerungen und Informationen zu bewahren.
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Wie kann die Bildrekonstruktion in den Bereichen der medizinischen Bildgebung, der forensischen Wissenschaft und der digitalen Bildverarbeitung eingesetzt werden, um verloren gegangene oder beschädigte Bilder wiederherzustellen?
In der medizinischen Bildgebung kann die Bildrekonstruktion eingesetzt werden, um verloren gegangene oder beschädigte medizinische Bilder wiederherzustellen, was Ärzten helfen kann, genaue Diagnosen zu stellen und Behandlungen zu planen. In der forensischen Wissenschaft kann die Bildrekonstruktion verwendet werden, um verloren gegangene oder beschädigte Bilder von Tatorten oder Beweismitteln wiederherzustellen, was bei der Aufklärung von Verbrechen helfen kann. In der digitalen Bildverarbeitung kann die Bildrekonstruktion eingesetzt werden, um verloren gegangene oder beschädigte digitale Bilder wiederherzustellen, was in der Kunstwelt, der Archivierung und anderen Bereichen von großem Nutzen sein kann. Durch den Einsatz von fortschrittlichen Algorithmen und Technolog
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Wer haftet für verloren gegangene Pakete?
Für verloren gegangene Pakete haftet in der Regel das Unternehmen, das den Versand durchgeführt hat. Dies kann entweder der Versanddienstleister oder der Händler sein, je nachdem, wer den Versand organisiert hat. Es ist wichtig, den Verlust des Pakets so schnell wie möglich zu melden und den Nachweis des Versands aufzubewahren, um den Haftungsanspruch geltend machen zu können.
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Wie kann man verloren gegangene Daten wiederherstellen? Welche Methoden existieren, um gelöschte oder verloren gegangene Daten zurückzugewinnen?
Man kann verloren gegangene Daten durch Datenrettungssoftware wiederherstellen, die gelöschte Dateien von Festplatten, USB-Sticks oder Speicherkarten wiederherstellen kann. Eine weitere Möglichkeit ist die Wiederherstellung von Backups, die regelmäßig erstellt und auf externen Laufwerken oder in der Cloud gespeichert werden. In manchen Fällen kann auch ein professioneller Datenrettungsdienst helfen, verloren gegangene Daten wiederherzustellen.
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Wie finde ich verloren gegangene Dateien wiederherstellen?
Um verlorene Dateien wiederherzustellen, gibt es verschiedene Möglichkeiten. Zunächst solltest du den Papierkorb auf deinem Computer überprüfen, da gelöschte Dateien dort möglicherweise noch vorhanden sind. Falls nicht, kannst du spezielle Datenwiederherstellungssoftware verwenden, um gelöschte Dateien wiederherzustellen. Es ist auch ratsam, regelmäßige Backups deiner Dateien zu erstellen, um im Falle eines Verlusts auf diese zurückgreifen zu können. Falls die Dateien aufgrund eines Hardwarefehlers verloren gegangen sind, könnte es notwendig sein, professionelle Hilfe in Anspruch zu nehmen.
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